DP-100 Científico de Datos Azure

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Virtual en vivo por Teams

Conviértete en Científico de Datos Azure. Incluye 32 horas de curso

Ended

486 US dollars

Capacitación virtual, en vivo. Podrás interactuar con el instructor y asistentes

Este servicio te permite aprender y prepararte para obtener el certificado "Científico de Datos Azure". El curso incluye un certificado de asistencia. Podemos ayudarte a gestionar el examen de certificación Microsoft con Pearson Vue por USD 100. INFORMACION GENERAL: Ganarás experiencia en la aplicación de ciencia de datos y aprendizaje automático para implementar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Azure. Las responsabilidades de este rol incluyen: Diseño y creación de un entorno de trabajo adecuado para cargas de trabajo de ciencia de datos. Exploración de datos. Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Implementación de canalizaciones. Ejecución de trabajos para prepararse para la producción. Administración, implementación y supervisión de soluciones de aprendizaje automático. INFORMACION DEL CURSO: Aprenda a operar soluciones de aprendizaje automático a escala de la nube con Azure Machine Learning. Este curso le enseña a aprovechar su conocimiento existente de Python y el aprendizaje automático para administrar la ingesta y preparación de datos, la capacitación e implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático con Azure Machine Learning y MLflow. PERFIL DEL PUBLICO: Este curso está diseñado para científicos de datos con conocimiento existente de Python y marcos de aprendizaje automático como Scikit-Learn, PyTorch y Tensorflow, que desean construir y operar soluciones de aprendizaje automático en la nube. AGENDA: - Diseño de una solución de aprendizaje automático - Exploración y configuración del área de trabajo de Azure Machine Learning - Experimentación con Azure Machine Learning - Optimización del entrenamiento de modelos con Azure Machine Learning - Administración y revisión de modelos en Azure Machine Learning - Implementación y consumo de modelos con Azure Machine Learning